Daten, die in bestimmten zeitlichen Abständen gemessen werden, bilden Zeitreihen. Sie sind überall: In Börsenkursen, Verkaufszahlen, Wetterdaten, Protokollen von IT-Systemen. Die Zeitreihenanalyse ...

(ra) Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren: Die Volkshochschule Straubing bietet im Juni einen Online-Aufbaukurs für Python-Anwender*innen an. Im Mittelpunkt steht die Arbeit mit der ...

Die Programmiersprache Python gilt als das Schweizer Taschenmesser für Data Scientists. Im interaktiven iX-Workshop Einstieg in die Datenanalyse mit Python zeigt Kilian Kluge, selbst erfahrener ...

Python hat sich als Skriptsprache für verschiedene Open Source-Projekte bewährt, darunter etwa Apache OpenOffice oder Blender. Dabei sind die Möglichkeiten von Python vielfältig, wie das vorliegende ...

Dieses Webbuch bietet einen verständlichen und zugleich fundierten Einstieg in die Programmierung mit Python sowie die Analyse strukturierter Daten. Es ist ideal geeignet für Studierende in ...

Einige der gebräuchlichsten Data-Science-Tools stehen als Open-Source-Software lizenzkostenfrei zur Verfügung. Der Einstieg in Data Science und AI ist daher quasi zum Nulltarif möglich. Das notwendige ...

Die Numerik ist nicht nur für Mathematiker und Datenanalysten ein wichtiges Feld, sondern auch für Fachleute aus Natur- und Ingenieurwissenschaften. Die Numpy-Bibliothek bietet leistungsstarke Tools ...

(ra) Daten effektiv mit Python und der Pandas-Bibliothek aufbereiten: Pandas ist die Nummer-eins-Bibliothek, mit der Daten importiert, bereinigt, umgeformt und ausgewertet werden können. In diesem ...

Warum eine tiefgreifende Katalogisierung und Auswertung von Unternehmensdaten nahezu unverzichtbar ist und welche Tools dafür am besten in Frage kommen, erklärt Gastautor Professor René Brunner. Viele ...